Jeg har ofte lurt på hvorfor det er så vanskelig å legge til rette for bruk av kundedata i kundedialoger. Som selger har jeg benyttet et utall av ulike CRM-systemer som etter sigende skal øke salget og lønnsomheten i virksomheten. Jeg har brukt både SuperOffice, Salesforce, Hubspot, MS Dynamics, m.fl. og jeg overdriver ikke når jeg sier at ingen av dem gir meg et godt nok bilde av kundens profil i direkte dialog. Flere av dem er virkelig gode CRM-systemer, med muligheter for å lagre nær sagt alt mulig av informasjon, og det er jo også det de gjør - lagrer alt mulig i ulike formater som gjør det vanskelig å finne nåla i høystakken.
Temaer: CRM Software, Lead håndtering, Kundeforvaltning
Temaer: HR, Lead håndtering, Kundeforvaltning
25.april 2023
Hvorfor er kundeinnsikt og kundeforvaltning så viktig?
En av de viktigste faktorene for å drive en vellykket virksomhet er å ha en dyp forståelse av kundene dine. Kundeinnsikt er nøkkelen til å utvikle og implementere en vellykket strategi for kundeforvaltning, og dette er viktigere enn noen gang i dagens stadig mer konkurransepregede marked.
Temaer: CRM Software, Kundeservice, Lead håndtering, Kundeforvaltning
En digital kundereise refererer til den totale opplevelsen av en kunde når de interagerer med et selskap eller en merkevare gjennom digitale kanaler som for eksempel nettsider, sosiale medier, e-post, chat og apper. Det inkluderer alle trinnene som en kunde går gjennom fra de først blir bevisst på merkevaren, til de gjør et kjøp, og til slutt beholder eller forlater merkevaren. En datadrevet kundereise, på den annen side, fokuserer på å bruke data for å optimalisere kundereisen og gi en mer personlig opplevelse til hver enkelt kunde. Dette kan inkludere bruk av data for å forstå kundens behov og preferanser, og deretter tilpasse tilbud, markedsføring, kommunikasjon og kundeservice basert på denne informasjonen.
Temaer: Kundeservice, Lead håndtering, Kundeforvaltning
11.april 2023
Datadrevne kundereiser kan gi store fordeler
Datadrevet kundereise er en metode for å forstå og analysere kundenes atferd, preferanser og behov gjennom hele kundereisen, fra potensielle kunder til lojale kunder. Metoden bruker kundedata, inkludert personlige og økonomiske profiler, adferd, interaksjoner og sosiale medieaktiviteter, for å identifisere trender og mønstre i kundenes oppførsel og preferanser.
Temaer: Kundeservice, Lead håndtering, Kundeforvaltning