Dårlig datakvalitet = Døden for kundelojalitet: Er du klar til å ta risikoen?

Hei der, 

du som driver en seriøs virksomhet. Skal vi snakke litt om den avgjørende ingrediensen som virkelig kan gjøre eller ødelegge ditt salg og din kundeservice? Det handler om kvaliteten på kundedataene dine.

Jeg vet hvor viktig kundeservice er for dere. Å kunne betjene kundene på en rask, presis og personlig måte er grunnleggende for å bygge lojalitet og et positivt omdømme. Dagens raske utvikling på kunstig intelligens, hvor data er konge, er kvaliteten på kundedataene deres avgjørende for å levere en førsteklasses kundeservice.

La meg gi deg et lite innblikk. Kundene stoler på at dere har korrekt informasjon om dem. Det gir dem trygghet og tillit til deres profesjonalitet og pålitelighet.

Men hva om jeg forteller deg om en situasjon hvor noen av kundene deres blir kontaktet flere ganger for de samme tilbudene, mens andre sjelden eller aldri hører noe fra dere? En ubalanse oppstår, og den skyldes ofte feilaktig datahåndtering og manglende oppdatering av kundedata. Kundefordeler går tapt, og frustrasjonen øker. Tillit kan raskt forsvinne, og til slutt kan både du og kundene dine miste interessen for hverandre. Dette er der nøyaktig og oppdatert kundedata kommer inn i bildet.

Tenk deg nå en mulig løsning. Hva om dataene deres blir ryddet, deduplisert og oppdatert regelmessig? Resultatet vil være bemerkelsesverdig. Dere kan gi hver kunde presis informasjon, skreddersydde tilbud og riktig oppfølging til enhver tid.

Med høy datakvalitet i CRM-systemet og kundedialogen deres kan dere endelig gi hver kunde den oppmerksomheten de fortjener, eliminere overflødige henvendelser og skape varig tillit. Det handler om å prioritere datakvalitet.

Ta dette til hjertet. Invester tid og ressurser i å sikre at kundedataene deres er korrekte, oppdaterte og pålitelige. Det er grunnlaget for en suksessfull kundeserviceopplevelse og bærekraftig vekst.

Jeg har tidligere skrevet om hvordan du optimaliserer bruken av kundedata i kundedialoger og salg 

Fokuser på funksjoner som datavalidering, deduplisering og automatisert oppdatering. Gjennomfør regelmessige dataanalyser for å oppdage dårlig kvalitet og sett opp automatiserte overvåkningssystemer. Det vil være en investering som betaler seg.

Å sikre god datakvalitet er essensielt for enhver bedrift som ønsker å oppnå pålitelige og nøyaktige resultater. Et robust datasystem med nødvendige funksjoner spiller en avgjørende rolle i denne prosessen. 

Slik får du god datakvalitet

1. Verifiser at dataene er i riktig format, som e-postadresser eller postnummer.
2. Fjern duplikater for å opprettholde en ren og strukturert database.
3. Bruk automatisering for å samle inn og oppdatere data fra pålitelige kilder.
4. Integrer med pålitelige eksterne databaser for å validere og forbedre kundedata.
5. Definer klare ansvarsområder for å sikre konsekvent datakvalitet.
6. Lagre endringshistorikk for å spore utviklingen av data over tid.
7. Implementer systemer som gjør det enkelt og raskt å oppdatere og samle kvalitetsdata for brukerne.
8. Lær opp brukerne i betydningen av datakvalitet og implementer klare retningslinjer for datahåndtering.

Disse stegene danner grunnlaget for god datakvalitet, viktig for effektive beslutninger og en vellykket kundeopplevelse. Så, ta det første skrittet. Prioriter datakvalitet. Det kan være selve nøkkelen til din bedrifts fremtidige suksess. Venter kunden på deg?